Para el Laboratorio Internacional de Innovación Ciudadana LABIC ES, que se realizará en la ciudad de A Coruña (España) del 13 al 20 de septiembre de 2024, se recibieron 200 propuestas de 18 países de Iberoamérica. Las seleccionadas son:

Terceridad

• Presentado por: Erik Rivera.
• Descripción de la propuesta: Plataforma de análisis de datos que monitorea los hábitos de vida de personas mayores en casa, generando alertas ante posibles emergencias, previniendo riesgos y detectando problemas de salud tempranamente. Recolecta información mediante sensores de movimiento y una pulsera inteligente, empleando Inteligencia Artificial para métricas precisas, análisis de salud y detección de anomalías en mediciones. Incluye una app móvil para que familiares sigan la salud y actividad del adulto mayor, recibiendo alertas en casos críticos.

Cama sensorial para el bienestar

• Presentado por: Isabel González-Abraldes Iglesias.
• Descripción de la propuesta: La propuesta consiste en el diseño de sensores que detecten movimientos bruscos nocturnos de personas mayores en la cama. Cuando se detecte dicho movimiento, la cama activará un sonido reconfortante, emitirá palabras tranquilizadoras del familiar, y liberará aromas de lavanda para reducir la agitación. Simultáneamente, se iluminará gradualmente la parte inferior de la cama como señal de advertencia para evitar tropiezos, y se enviará una notificación al familiar para informarle de la situación.

AI-Salud Reconquista

• Presentado por: Fernando Gril.
• Descripción de la propuesta: La propuesta se centra en crear modelos predictivos basados en IA para mejorar las políticas de salud de adultos mayores en Reconquista, Santa Fe. Se recolectarán y procesarán datos específicos de esta población, desarrollando algoritmos de IA para prever tendencias en su salud y establecer un sistema de monitoreo continuo para actualizar y mejorar los modelos. Los resultados se integrarán en la planificación de las autoridades de salud, brindando capacitación y apoyo técnico local. Las etapas abarcan la recopilación de datos demográficos y sanitarios, el desarrollo de modelos predictivos con aprendizaje automático y su implementación y monitoreo en sistemas de salud pública. Se espera mejorar la capacidad de respuesta ante eventos de salud, optimizar recursos, reducir costos de atención médica y mejorar la calidad de vida de las personas mayores.

Motion Trail Sensor

• Presentado por: Erik Velasco Quiterio
• Descripción de la propuesta: Cuando un familiar se lesiona, es crucial brindar atención con precaución, especialmente en personas mayores donde fracturas, luxaciones, esguinces y otras lesiones demandan cuidado especial. Se está desarrollando una órtesis que monitorea la zona afectada las 24 horas del día. Ante una fractura u otra lesión, se seguirán indicaciones específicas como la inmovilización y ejercicios de estimulación. El dispositivo estará vinculado a una plataforma, registrando todo el proceso y notificando sobre posturas incorrectas para corregirlas. Este monitoreo permite evaluar el progreso y determinar si se requieren cuidados adicionales.

AMAR (Adultos Mayores Activos y Reconocidos)

• Presentado por: Tania Dalila Sosa Ramirez
• Descripción de la propuesta: El proyecto surge ante la imperiosa necesidad de proporcionar opciones de autoempleo para personas mayores en plenitud. Su objetivo es mejorar la calidad de vida, brindándoles la oportunidad de ofrecer servicios por hora a miembros de su comunidad. Esto no solo beneficia su situación financiera, sino que también fortalece su autoestima y bienestar emocional, manteniéndolos activos tanto física como mentalmente. El Proyecto AMAR se materializa en una plataforma digital innovadora que facilita a los adultos mayores promocionar sus servicios de manera fácil y eficiente entre las personas de su comunidad que los necesitan.

Herramientas tecnológicas para la soledad

• Presentado por: Bruno Casal Rodriguez.
• Descripción de la propuesta: La propuesta pretende crear intervenciones digitales enfocadas en personas mayores para mitigar la soledad no deseada, combinando enfoques cuantitativos y cualitativos. Se divide en cuatro etapas: examinar soluciones digitales existentes, adaptar herramientas exitosas de otros países, evaluar su impacto con participantes mayores y desarrollar una estrategia de implementación eficaz. Esta estrategia responderá a qué funciona, para quién y en qué circunstancias, y se probará en centros de personas mayores. Durante el proceso, se generará un kit de herramientas con contenidos adaptados para personas mayores, con iteraciones basadas en el feedback de los usuarios para asegurar su relevancia y éxito en diversos contextos.

 

La Universidade Da Coruña (UDC), junto a la División de Innovación Pública y Ciudadana (DIPyC) de la Secretaría General Iberoamericana (SEGIB) con el apoyo de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID), organizan esta actividad centrada en la innovación ciudadana que el miércoles 5 de junio de 2024 abrirá convocatoria para personas que quieran colaborar en el desarrollo de estos proyectos innovadores.